chatgpt编程提示语模板

当你编写ChatGPT模型时,以下是一些有用的编程提示语模板:

  1. 初始化ChatGPT模型:

    from transformers import ChatGPT
    
    model = ChatGPT.from_pretrained("gpt2")
  2. 准备输入文本:

    user_text = "你想说些什么?"
  3. 添加用户输入到对话历史中:

    # 添加用户输入到对话历史中
    def add_user_input(user_text, chat_history=None):
     if chat_history is None:
         chat_history = []
     chat_history.append(user_text)
     return chat_history
    
    chat_history = add_user_input(user_text, chat_history)
  4. 生成模型回复:

    # 生成模型回复
    def generate_response(model, chat_history):
     input_text = ' '.join(chat_history)
     input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
     output = model.generate(input_ids, max_length=100)
     response = tokenizer.decode(output[:, input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
     return response
    
    response = generate_response(model, chat_history)
  5. 打印模型回复:

    print("ChatGPT: " + response)

这些代码片段可以帮助你开始编写ChatGPT模型。你还可以根据具体需求进行自定义和优化。记得正确安装和导入所需的库,并使用适当的模型和标记器。

提示语模板是一个用于生成编程提示语的模板,可以用于向编程学习者提供有关编程方面的建议和指导。以下是一些常见的提示语模板:

  1. 在开始编写代码之前,先制定一个清晰的计划和目标。
  2. 确保你理解问题的要求和约束条件,然后再着手解决它。
  3. 将大任务分解为小的子任务,以便更容易管理和解决。
  4. 不要害怕尝试新的方法和技术,这将帮助你扩展你的技能。
  5. 在编写代码之前,先思考一下可能的边界情况和异常情况。
  6. 遵循良好的编程实践,例如命名变量和函数时使用清晰且有意义的名称。
  7. 使用注释来解释你的代码,这对你自己和其他人理解代码都很有帮助。
  8. 不要担心犯错误,从错误中学习并改进你的代码。
  9. 与其他人合作,从他们那里学习并分享你的知识。
  10. 不要只关注解决问题,要注重代码的可读性和可维护性。
  11. 熟练掌握调试工具和技巧,这将帮助你更快地找到和修复错误。
  12. 不要滥用复制粘贴,尽量避免重复的代码,尝试重构和重用代码。
  13. 学会使用版本控制工具,如Git,以便跟踪和管理你的代码更加简便。
  14. 持续学习和探索新的编程语言、框架和技术。
  15. 不要只学习语法和语言特性,要理解编程的基本原理和概念。

这些提示语模板可以根据需要进行定制和扩展,以满足不同编程学习者的需求。

chatgpt编程提示语模板 发布者:luotuoemo,转转请注明出处:https://www.chatairc.com/15998/

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