如何把gmat og运用起来 知乎
在使用GMAT OG的过程中要注意不要进入以下误区：一：把OG难度当成标准OG题目的难度偏低，更多是一种让零基础考生逐步上手，通过练习熟悉解题方法和巩固知识点的题目，因此考生切记不要把OG难度当成GMAT考试的实战标准。看完OG可以适当的做几套模考题，这样才能测试出自己的真是水平。二：做OG习惯记答案OG包含了GMAT考试涉及的所有考察内容和知识点，含金量极高。因此，有些同学就干脆把OG当成了字典，想要一次不漏的全部背下来，或者把其中提到的各类题型和真题都统统记住，这种做法吃力不讨好，对自己的能力提升帮助不大。看OG，还是应该以了解知识点和学习方法为主，只要学会了解题方法，充分掌握了备考知识点，那么OG的价值就已经得到发挥了。三：题海战术，以量取胜学生最好先能掌握GMAT考试的基础知识点，清楚GMAT做题方法，然后在此基础上做训练，熟练做题方法，因此大家不要再盲目的以为OG做个七八遍就一定会有效果
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利用castep 计算合金几何和弹性模量的问题。
4个晶胞太小了，得根据你的浓度来决定晶胞大小。如果你Cu的浓度是5%，那至少得有20个原子的supercell，如果是2%，就得有50个原子的supercell。4个Al晶胞才8个院子，你的浓度最低只能掺到12.5%。立方结构的supercell最好建成nXnXn的形式，也就是2X2X2、3X3X3等等。比如2X2X2的Al就有16个原子，3X3X3就有54个原子，那个换掉一个Cu的浓度差不多有2%。晶胞参数直接用supercell的参数，bulk module不受晶胞大小影响。
回归分析 用excel怎么做 知乎
建议用专业统计软件做，比如spss
如何用python写爬虫 知乎
学习基本的爬虫工作原理基本的http抓取工具，scrapyBloom Filter: Bloom Filters by Example如果需要大规模网页抓取，你需要学习分布式爬虫的概念。其实没那么玄乎，你只要学会怎样维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列就好。最简单的实现是python-rq: https://github.com/nvie/rqrq和Scrapy的结合：darkrho/scrapy-redis · GitHub后续处理，网页析取(grangier/python-goose · GitHub)，存储(Mongodb)
如何用Java写一个知乎爬虫
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