关于memset的面试题: 代码如下:
函数原形 :void *memset(void *s, int c, size_t n); 功能是从s指向的第一个字节开始的n个字节填入字符c,该函数通常用于数组空间初始化。在你贴上来的代码中,作为int类型的变量i,在内存中仅仅占用2个字节(VC ++ 中是4个字节),而语句memset(&i,0,12);将连续的12个字节清零,明显超出了范围,如果接下来的字节是闲置的,可能不会造成影响,如果这些字节已经分配给其他的变量,造成的恶果就无法预知了。
人工智能面试如何能有效的识别应聘者的回答问题的正确性?
主要看其是作为面试的哪一部分了,如果是针对价值观这类内心及精神层面的考量,那可用性并不大。如果是针对技术能力的考核,是否能完成问题的解决这类面试是可引入的。
关于memset的面试题: 代码如下: #include int main() { int i =1; int j =2; int k=3;
对不过要注意,这里入栈的时候地址增长的方向和数据结构(或者说数组下标)的方向是相反的。也就是说,栈底数高地址的(地址”大”),压栈的时候地址是减小的。比如一个栈的栈顶指针地址是0x1004,压入一个32位的数值之后变成了0x1000。所以……剩下的可以自己分析一下了有问题继续hi我或者q我谢谢采纳
当“人工智能”遇上招聘机器面试有可能么
较之国外基于履历匹配的静态招聘模式,纳人不仅有静态的履历分析,还有动态的机器问答测评,能够提高企业运营效能20%,节约后续融合成本,大幅降低用人风险。作为国内目前最精准的人岗匹配的模型,成立近两年以来,纳人已有326万个人用户,并已把2016年的目标定在了1000万。目前已完成两轮融资,年后将进行规模化的推广,大量的投入使用。对软件系统的研发还在继续,纳人期望招聘能够发展到机器面试。姜海峰表示,智能化的、复杂的技术必然要有时间的锤炼。未来测评匹配系统的研发要不断接近人的准确性,精准度越做越高。纳人的愿景,就是希望未来的招聘市场能够做到人尽其才。
AI面试,AI视频面试,AI面试系统,这些谁能解释一下吗?
e成有自己的一套ai视频面试系统除常规的视频面试功能外(HR创建完视频面试后会自动通知面试官和候选人,开始面试前30分钟进行自动提醒。而且支持多对一面试,即使面试官在不同城市,也能同时异地面试。另外,还支持视频录制、回放等。)还有AI+测评,测评就不说了,AI主要是机器人辅助面试,甚至替代前期的信息搜集和常规的标准化提问环节,面试过程中也能辅助面试官提问我是e成公司的
AI得贤招聘官的面试聊天机器人怎么样,我们公司想试用下?
好用啊,用AI和RPA技术赋能招聘工作
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