要使用ChatGPT模型的功能，您可以按照以下步骤使用Edge：
-
安装OpenAI的Python包
- 在终端中运行以下命令：
pip install openai
- 在终端中运行以下命令：
-
导入必要的库和模块
import openai import pprint -
设置API密钥
openai.api_key = '您的API密钥' -
使用ChatGPT模型与模型进行交互
def chat(prompt): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=100, temperature=0.7, n=1, stop=None, log_level="info", ) reply = response.choices[0].text.strip() return reply conversation = [ {"role": "system", "content": "您好！"}, {"role": "user", "content": "我想预订一家酒店。"}, {"role": "assistant", "content": "当地有很多不同的酒店，请问您有偏好吗？"}, {"role": "user", "content": "我想住在市中心，价格合理的酒店。"}, ] prompt = "n".join( [f"{i['role']}: {i['content']}" for i in conversation] ) response = chat(prompt) -
输出和查看模型的回复
pprint.pprint(response)
这是一个简单的使用ChatGPT模型的示例，您可以根据自己的需求和对话的上下文进行相应的修改和扩展。请注意，您需要将'您的API密钥'替换为您的个人OpenAI API密钥。
要使用ChatGPT功能，您可以通过以下步骤使用Edge：
- 打开Edge浏览器并访问OpenAI网站。
- 创建或登录到您的OpenAI账户。
- 导航到Dashboard，然后在左侧菜单中选择”APIs”。
- 在”APIs”页面中，找到并点击”ChatGPT”。
- 在ChatGPT页面上，您可以看到有关如何使用ChatGPT API的详细说明和示例。您可以阅读这些说明来了解如何发送请求和处理响应。
- 在您的代码中，您将需要使用API密钥进行身份验证。您可以在OpenAI账户设置中生成API密钥。
- 使用所选编程语言（如Python）编写代码来发送请求并处理响应。您可以使用HTTP请求库（如requests）向ChatGPT API发送POST请求，并将数据作为JSON发送。您需要将问题作为输入发送，并处理返回的响应。
- 根据您的需求，您可以调整请求中的参数，例如设置”temperature”（温度）值来调整生成的回答的创造性，或设置”max_tokens”（最大令牌数）来限制回答的长度。
请注意，使用ChatGPT API需要支付费用，并且您需要遵守OpenAI的使用政策和指南。确保仔细阅读相关文档，以了解更多详情。
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