要使用微软内置的ChatGPT,您需要使用Azure认知服务。以下是使用步骤:
- 首先,您需要在Azure门户(https://portal.azure.com/)上创建一个Azure帐户并登录。
- 在Azure门户中,搜索并选择“认知服务”。
- 单击“添加”按钮,然后选择“认知服务”。
- 在创建认知服务窗口中,填写相关信息,比如订阅、资源组和名称。
- 选择定价层和位置,然后单击“查看+创建”按钮。
- 在“创建”窗口中,验证所有详细信息,并单击“创建”按钮来创建认知服务。
- 创建完认知服务后,导航到您的认知服务资源。
- 在左侧导航栏中,单击“密钥和终结点”选项卡。
- 在此窗口中,您将找到一个密钥和终结点。将它们保存在一个安全的地方。
- 现在,您可以使用这些密钥和终结点来使用ChatGPT。
- 使用Python或其他支持HTTP请求的编程语言,您可以向ChatGPT的终结点发送HTTP POST请求来与ChatGPT进行交互。在请求中,包括需要聊天的文本输入。
- 终结点URL的格式为:
https://<YOUR_ENDPOINT>/v1.0/chat/generate
。 - 在请求的正文中,包括JSON数据,指定您的订阅密钥、问题和其他相关参数。
- 发送请求后,您将获得ChatGPT生成的响应,其中包含ChatGPT的回答。
请注意,使用ChatGPT可能需要一些编程知识和对HTTP请求的理解。还请确保您在使用ChatGPT时遵守微软和Azure的使用条款和隐私政策。
要使用微软内置的ChatGPT,您可以按照以下步骤进行操作:
- 安装必要的库和软件:确保您的计算机上安装了Python和Microsoft Azure的Python SDK。
- 创建Azure资源:在Azure门户中创建一个自己的资源,这将提供访问API的密钥和终结点。
- 引入必要的库:在Python脚本中引入所需的库,如
azure.cognitiveservices.language.conversationservice
和azure.cognitiveservices.language.conversationservice.models
。 - 创建一个对话:使用
ConversationsClient
类创建一个对话,并将相应的密钥和终结点传递给它。 - 发送消息:使用
conversations_client.conversations.begin_conversation()
发送一条消息。您需要提供与对话相关的参数,如对话ID和用户ID。 - 接收响应:如果成功发送了消息,您将接收到一个响应对象。您可以使用
response.id
来获取响应的ID,并使用response.message[0].content
来获取响应的内容。 - 继续会话:您可以继续发送消息并接收响应,以进行连续的对话。
下面是一个示例代码,演示如何使用微软内置的ChatGPT进行对话:
from azure.cognitiveservices.language.conversationservice import ConversationsClient
from azure.cognitiveservices.language.conversationservice.models import Activity, ConversationParameters, ConversationsResult
# 设置Azure资源的密钥和终结点
subscription_key = 'YOUR_SUBSCRIPTION_KEY'
endpoint = 'YOUR_ENDPOINT'
# 创建ConversationsClient
conversations_client = ConversationsClient(endpoint, CognitiveServicesCredentials(subscription_key))
# 创建对话
conversation_params = ConversationParameters(
bot = Activity(role='bot', name='Bot'),
members = [Activity(role='user', name='User')],
activity = Activity(text='Hello', type='message', from_property=Activity(role='user', name='User'))
)
response = conversations_client.conversations.begin_conversation(conversation_params)
# 获取响应
response_id = response.id
print(f'Response ID: {response_id}')
print(f'Response content: {response.message[0].content}')
# 继续对话
message = 'How are you?'
activity = Activity(text=message, type='message', from_property=Activity(role='user', name='User'))
response = conversations_client.conversations.send_to_conversation(response_id, activity)
# 获取继续对话的响应
print(f'Response content: {response.message[0].content}')
请注意,您需要将YOUR_SUBSCRIPTION_KEY
和YOUR_ENDPOINT
替换为您自己的Azure订阅密钥和终结点。您还可以根据需要修改消息内容和其他参数。
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