在 ChatGPT 中加载插件可以通过以下步骤实现：
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安装
transformers库的最新版本。你可以使用以下命令来安装：pip install transformers -
导入必要的库和模块：
from transformers import pipeline -
使用
pipeline函数加载 ChatGPT 模型并指定模型名称：chat_pipeline = pipeline("conversational", model="microsoft/DialoGPT-medium") -
现在你可以使用
chat_pipeline进行对话。例如：conversation = [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."}, {"role": "user", "content": "Where was it played?"} ] response = chat_pipeline(conversation) print(response[-1]["content"])
注意，加载 microsoft/DialoGPT-medium 模型可能需要一些时间和较大的计算资源。你可以根据自己的需求选择其他模型，例如更小的模型 microsoft/DialoGPT-small。
希望这对你有所帮助！
要加载ChatGPT插件，需要按照以下步骤进行操作：
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首先，确保已经安装并正确设置了OpenAI的GPT插件。可以通过运行以下命令来安装：
pip install openai -
接下来，在Python脚本中导入所需的库：
import openai -
使用OpenAI的API密钥来进行身份验证。可以通过设置
OPENAI_API_KEY环境变量来保存API密钥，或者在代码中直接设置：openai.api_key = 'YOUR_API_KEY' - 现在，可以在ChatGPT中加载插件了。首先，需要通过调用
openai.ChatCompletion.create()方法创建一个ChatGPT请求对象，并指定所需的参数。在messages参数中，可以包含对话的历史消息。插件可以在这些消息中提供额外的功能。
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
{"role": "user", "content": "Where was it played?"}
],
plugins={"plugins": [{"name": "YOUR_PLUGIN_NAME", "url": "YOUR_PLUGIN_URL"}]}
)在plugins参数中，需要指定插件的名称和URL。将YOUR_PLUGIN_NAME替换为插件的名称，将YOUR_PLUGIN_URL替换为插件的URL。
- 运行代码后，即可加载插件并使用它在对话中提供额外的功能。
以上是加载ChatGPT插件的基本步骤。请注意，要加载插件，你需要拥有OpenAI的插件使用权限。
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