目前在国内有许多免费的GPT（通用预训练模型）可以使用，包括以下几个可供选择的模型：
- 中文GPT开源版：是由哈工大社会计算与信息检索研究中心开发的，能够实现中文文本生成任务。该模型可以在GitHub上找到，并提供了预训练模型和相关教程。
- PaddlePaddle：是一个开源的深度学习平台，提供了包括Ernie、BERT等在内的多个中英文预训练模型，用户可以免费使用并应用于自己的任务中。
- Hugging Face Transformers：这是一个通过Python编写的机器学习库，它提供了各种自然语言处理模型的预训练版本，包括GPT-2和GPT-3等。开发者可以使用该库来访问这些模型并进行文本生成任务。
需要注意的是，这些模型都需要一定的技术理解和计算资源来使用，用户需要有相关的编程和深度学习知识。另外，免费的GPT模型可能存在一些限制，如计算资源限制、模型参数较小等，可能无法满足某些特定的任务需求。
国内免费的GPT（生成式对抗网络）模型比较常见的有以下几种：
哈工大讯飞OpenAI GPT-C：该模型由哈尔滨工业大学（HIT）和讯飞联合发布，是基于OpenAI GPT-3的训练结果。在英文和中文任务上都有较好的表现。
华为MindSpore GPT：华为发布的一种基于OpenAI GPT-3训练方法的中文GPT模型，具有较高的生成能力和模型理解力。
鹏城实验室CPM：由鹏城实验室发布的中国预训练模型，基于Bert模型，并在此基础上进行了大规模的中文语料预训练。
PingAn-PanGu：由平安科技发布的预训练语言模型，是目前中文开源的最大的预训练模型，具有强大的生成能力和表达能力。
这些模型在不同的任务和应用场景中都有不错的表现，可以根据具体的需求进行选择。
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