国内的GPT主要有以下几种：
- PaddlenLP：由飞桨开源的自然语言处理框架PaddlePaddle推出，其中包括了基于Transformer的GPT模型。PaddlenLP提供了预训练好的模型，可以用于各种NLP任务。
- 小牛GPT：由搜狗公司推出的GPT模型，是基于Transformers框架开发的预训练语言模型。小牛GPT可应用于文本生成、文本摘要、机器对话等多个领域。
- 华为HiGPT：由华为公司推出的预训练模型，是基于Transformer框架的GPT模型。HiGPT可用于文本生成、机器翻译等任务，同时具备高效的计算速度和较好的预测质量。
- 对话GPT：阿里巴巴推出的对话生成模型，主要应用于智能客服、聊天机器人等对话场景。阿里对话GPT通过预训练和微调相结合的方式，能够为用户提供较为准确和流畅的回答。
- 中科大GPT：由中国科学技术大学推出的GPT模型，可用于文本生成、机器翻译等任务。中科大GPT在多个NLP竞赛中取得了较好的表现，具备一定的应用价值。
这些国内的GPT模型在自然语言处理领域有着广泛的应用，并且不断进行优化和更新，提供更好的预测效果。
GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型是一种自然语言处理模型，由OpenAI公司在2019年发布。国内也有一些类似的GPT模型。
- 华为诺亚方舟（Noah’s Ark Lab）发布了华为云的GPT模型，称为GPT-H；
- 北京大学、清华大学、华为斯里兰卡的合作团队发布了一个国内版的GPT模型，称为GPT-N；
- 深圳大学冯庆国教授领导的研究团队也发布了一个中文GPT模型，称为CPG-Pretrained，能够生成中文文本和中文对话。
这些国内的GPT模型都在各自的数据集上进行预训练，然后可以用于各种自然语言处理任务，比如文本生成、问答系统、机器翻译等。这些模型在国内有一定的影响力，也在学术界和工业界得到了广泛的应用。
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