GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer模型的语言模型，由OpenAI开发。GPT模型使用了大量的无监督学习方式进行预训练，然后通过有监督学习的微调来完成特定的任务。
在2019年，OpenAI发布了GPT-2模型，该模型具有1.5亿个参数，可以生成高质量的文本内容，甚至可以用于自动生成新闻文章、故事和诗歌等。
GPT-2之后，OpenAI发布了GPT-3模型，该模型具有1.75万亿个参数，是目前最大的自然语言处理模型之一。GPT-3模型可以执行广泛的语言任务，如问答、翻译、摘要生成等。
GPT模型的成功超过了OpenAI的预期，因此在近期，OpenAI决定将GPT-3模型进行开源。这意味着研究人员和开发者可以自由地访问、使用和修改GPT-3模型，以推动更广泛的研究和应用领域。
GPT开源的决定将为自然语言处理领域带来更多创新，并促进开发出更先进和适用的语言模型。
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。它能够生成和理解自然语言文本，广泛应用于机器翻译、文本摘要、语义搜索、对话系统等领域。
由OpenAI开发的GPT模型是闭源的，并且在2018年之后停止了对外提供API。OpenAI团队考虑到了GPT在应用中可能会出现滥用、误导等问题，并担心其在现实世界中被滥用。然而，在2020年末，OpenAI发布了一个微调版本的API，允许用户以有限的方式访问GPT-3模型。
虽然GPT-3的源代码并没有完全开源，但是OpenAI为其提供了API接口，使得开发者可以通过API调用GPT-3模型，使用其生成文本的能力和语言理解的功能。目前，OpenAI还提供了不同规模的GPT-3模型，以满足不同应用场景的需求。除了OpenAI的GPT系列之外，还有其他一些类似的开源预训练语言模型，如BERT、GPT-2等，它们也在学术界和工业界得到了广泛的应用和研究。
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