人工智能问答系统可以处理一些社会问题，但取决于问题的性质和系统的设计。人工智能问答系统通常通过分析大量的数据和信息，运用自然语言处理、机器学习等技术，来提供答案和解决方案。
对于一些常见的问题，例如天气查询、货币兑换等，人工智能问答系统能够快速、准确地给出解答。此外，一些广泛讨论的社会问题，如健康、教育、环境等，也可以通过人工智能问答系统提供一定的信息和建议。
然而，对于涉及价值观、伦理道德等复杂问题，人工智能问答系统可能面临困难。这是因为这些问题通常涉及主观判断和个人经验，而人工智能系统难以具备人类的情感和道德理解能力。此外，人工智能系统的答案也可能受到数据偏见和算法偏好的影响。
因此，虽然人工智能问答系统在处理某些社会问题方面具有一定的能力，但对于复杂、主观的问题，仍需要人类的参与和判断。
人工智能AI问答系统可以处理一些社会问题，但其能力仍然受到限制。AI问答系统依赖于大量的训练数据和算法，可以通过对问题和答案的匹配来提供相对准确的答案。对于一些特定领域的问题，AI问答系统可能能够提供较为准确的解答。
然而，在处理社会问题时，AI问答系统可能面临以下挑战：
- 语义理解：AI系统需要理解问题的语义和上下文，以便正确解读问题并提供准确的回答。但是，人类语言的复杂性和多义性使得准确理解问题并不容易。
- 深层次的理解和推理：一些社会问题需要深入理解和推理，以便提供全面和有条理的答案。AI问答系统的推理能力相对较弱，往往只能给出基于已有数据和模式的答案。
- 主观性和价值观：社会问题涉及到人类的价值观和主观性，而AI系统往往缺乏主观性。因此，对于涉及价值观和主观判断的问题，AI问答系统可能无法提供令人满意的答案。
综上所述，虽然人工智能AI问答系统在处理一些社会问题上具有一定的能力，但由于语义理解、推理能力和主观性等方面的限制，其在解答复杂社会问题时仍存在一定的局限性。
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